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1. 데이터 3법이란? 데이터 이용을 활성화하는 개인정보 보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률(약칭 정보통신망법), 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률(약칭: 신용정보법)등 3가지 법률을 통칭한다. 4차 산업혁명의 핵심 자원인 데이터의 이용을 안전하게 하기 위해서 이에 관한 규제 혁신과 개인정보 보호 협치(거너번스) 체계 정비의 두 문제를 해결하기 위해 데이터 3법 개정안이 발의됐다.('18.11.15) 데이터 3법 개정안은 2020년 1월 9일 국회 본회의를 통과했고, 법률 개정안 주요내용은 - 데이터 이용 활성화를 위한 가명정보 개념 도입 - 관련 법률의 유사, 중복 규정을 정비하고 추진체계를 일원화하는 등 개인정보 보호 협치(거버넌스) 체계의 효율화 - 데이터 활용에 따른 개인..

01. 디지털 트윈? 컴퓨터에 현실 속 사물의 복제품 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 미리 예측하는 기술. 데이터를 수집하고 전송하는 사물 인터넷의 센서 덕분에 가능해졌다. 다양한 물리적 시스템의 구조, 맥락, 작동을 나타내는 데이터와 정보의 조합으로, 과거와 현재의 운용 상태를 이해하고 미래를 예측할 수 있는 인터페이스 02. 사례 - 우주 탐험 초기, 나사(NASA)는 디지털 트윈 기술 이전 단계인 페어링 기술로 우주에 직접 가지 않고도 시스템 가동과 유지 보수 등을 할 수 있었다. - 외과 의사나 의료 전문가들은 실제 환자 대신 환자와 신체 장기의 디지털 트윈에 실습해 볼 수 있다. - 싱가포르의 디지털 트윈을 통해 도시 계획자들이 에너지 소비의 효율성을 ..

1. 개념 심층 학습 또는 딥 러닝 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야 딥러닝은 인공 신경망의 일부, 인공신경망은 머신 러닝의 일부이고, 머신 러닝은 인공 지능의 일부가 된다. 즉, 딥러닝 ⊂ 인공 신경망 ⊂ 머신 러닝 ⊂ 인공 지능이 된다.ㄷ 인공 신경망을 여러 겹 층층이 쌓아 연결한 인공 신경망 기법 딥러닝이 다시 유행하게 된 이유 인공 신경망의 한계를 극복하는 알고리즘 + 하드웨어의 발달 + 빅 데이터 수용 2. 성과 정확한 음성 인식 정확한 이미지 분류, 인식 필기 인식 TTS (Text To Speech) 변환 디지털 비서 자율 주행 능력 광고 타켓팅 바둑 3. 강점, 약점 데이터가 많아질 수록 성능의 지속적인 향상 출력 노드에 데이터가 추가되면 전체 학습 데이터를 다시 학..

1. 딥페이크(deepfake)란? https://youtu.be/xn39Iw92zjo 딥러닝과 페이크의 합성어로, 인공 지능 기술을 활용해 기존에 있던 인물의 얼굴이나, 특정한 부위를 영화의 CG처리처럼 합성한 영상편집물 또는 이를 만드는 과정 2017년 미국의 레딧 사이트에서 '딥페이크스'라는 가명을 가진 회원이 여러 개의 가짜 포르노 비디오를 올렸고, 그 중에 영화배우 들의 딥페이크 콘텐츠가 주목을 받으며 등장 이 때의 방식은 주로 기존 영상에 유명인의 얼굴을 덧입히는 방법으로 제작되었으며, 케라스나 텐서플로 같은 오픈소스 이용 그가 사용한 데이터들은 일반적으로 구할 수 있는 데이터를 활용한 것으로, 누구나 쉽게 딥페이크 영상을 만들 수 있음을 보여주고, 레딧의 이 회원 아이디에서 딥페이크라는 용어..