HeeJ's

머신러닝 문제는 분류와 회귀 두 가지로 나뉘는데, 일반적으로 분류에서는 소프트맥스 함수를, 회귀에는 항등 함수를 이용한다. 분류 ; 어느 클래스에 속하느냐 분류하는 문제 회귀 ; 입력 데이터에서 (연속적인) 수치를 예측하는 문제 항등 함수 identity function 입력과 출력이 항상 같다. x = y 소프트맥스 함수 softmax function exp(x)는 e^x를 뜻하는 지수 함수이다. (e는 자연 상수) n은 출력층의 뉴런 수 y_k는 그 중 k번째 출력 위의 식에서 볼 수 있듯이, 소프틈낵스 함수의 분자는 입력 신호 a_k의 지수 함수, 분모는 모든 입력 신호의 지수 함수의 합으로 구성된다. 이 소프트맥스 함수를 파이썬으로 구현해보면 더보기 import numpy as np def sof..

이러한 오류가 떴을 때 해결하는 방법은 쉽다. 저 '변수'가 함수 안에서 쓰일 수 있도록 지정해주면 된다. 예를 들면, ... def drinking(): button = int(input("메뉴 선택 (종료:0): ")) while(button != 0): if(money < price[button-1]): print("잔액 부족") print("잔액: %d"%money) else: print("%s 구입완료"%menu[button-1]) money = money - price[button-1] print("잔액: %d"%money) print() button=int(input("메뉴 선택 (종료:0) : ")) ... menu=['콜라','사이다','환타','커피','생수'] price = [500,..