[02] 딥러닝

1. 개념

심층 학습 또는 딥 러닝

사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야

딥러닝은 인공 신경망의 일부, 인공신경망은 머신 러닝의 일부이고, 머신 러닝은 인공 지능의 일부가 된다.

즉, 딥러닝 ⊂ 인공 신경망 ⊂ 머신 러닝 ⊂ 인공 지능이 된다.ㄷ

인공 신경망을 여러 겹 층층이 쌓아 연결한 인공 신경망 기법

 

딥러닝이 다시 유행하게 된 이유

인공 신경망의 한계를 극복하는 알고리즘 + 하드웨어의 발달 + 빅 데이터 수용

 

 

2. 성과

정확한 음성 인식

정확한 이미지 분류, 인식

필기 인식

TTS (Text To Speech) 변환

디지털 비서

자율 주행 능력

광고 타켓팅

바둑

 

 

3. 강점, 약점

데이터가 많아질 수록 성능의 지속적인 향상

출력 노드에 데이터가 추가되면 전체 학습 데이터를 다시 학습시켜야 한다

(노드 출력에 모든 데이터가 영향을 미치기 때문에)

 

 

 

 

출처

1. https://namu.wiki/w/%EC%8B%AC%EC%B8%B5%ED%95%99%EC%8A%B5

2. https://brunch.co.kr/@gdhan/7