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[01] 러닝 모델(Learning Model) :: Machine Learning

머신러닝은 데이터 가공/변환, 모델 학습/예측, 평가의 프로세스로 이루어져있다. 머신러닝; 판단력을 기계에게 부여하는 기술 -> 여기서, 판단력을 '모델'이라고 한다. (판단력을 인간으로 치면 '뇌'에 해당한다고 볼 수 있다.) 러닝 모델은 커다란 함수로 구성되어있다고 할 수 있다. 일반적인 머신러닝의 형식은 모델 정하기 -> 모델 수식화하기 -> 모델 학습하기 -> 모델 평가하기 로 볼 수 있는데, 이 말은 즉, 모델이 머신러닝의 핵심이라고 볼 수 있다. 모델은 크게 간단한 모델, 복잡한 모델, 구조화된 모델로 볼 수 있다. 간단한 모델 데이터 구조가 간단하다는 뜻 데이터 구조가 간단하려면, 모델은 아주 강력한 가정을 해야한다. 대부분 선형모델을 이야기하며, 이해하기 쉽다. 단점: 복잡한 관계는 학습할..
<Machine Learning> 2020. 8. 17. 01:26
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