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[08] Metadata, 메타 데이터 본문

<Machine Learning>

[08] Metadata, 메타 데이터

meow00 2022. 2. 8. 10:03

데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해주는 데이터

 

데이터에 대한 데이터

캐런 코일(Karen Coyle)에 의하면 '어떤 목적을 가지고 만들어진 데이터(Constructed data with a purpose)'

 

속성정보라고도 한다.

 

하위레벨의 데이터를 설명 및 기술하려는 것. 상위 레벨에서 하위 레벨 데이터에 대한 각종 정보(자원의 속성)을 담고 있는 데이터. 즉, 자료 그 자체가 아닌 자료의 속성 등을 설명하는 데이터.(예: 데이터에 관한 정보의 기술, 데이터 구성의 정의, 데이터의 분류 등을 위한 데이터 등)

 

대량의 정보 가운데에서 찾고 있는 정보를 효율적으로 찾아내서 이용하기 위해 일정한 규칙에 따라 콘텐츠에 대해 부여되는 데이터.(인스타그램의 '해시태그'와 유사하다.) 어떤 데이터 즉, 구조화된 정보를 분석, 분류하고 부가적 정보를 추가하기 위해 그 데이터 뒤에 함께 따라가는 정보. 콘텐츠의 위치와 내용, 작성자에 관한 정보, 권리 조건, 이용 조건, 이용 내력 등이 기록되어 있다.

 

예를 들면, 디지털 카메라에서는 사진을 찍어 기록할 때마다 카메라 자체의 정보와 촬영 당시의 시간, 노출, 플래시 사용 여부, 해상도, 사진 크기 등의 사진 정보를 화상 데이터와 같이 저장하게 되어있다. 이러한 데이터를 분석하여 이용하면 그 뒤에 사진을 적절하게 정리하거나 다시 가공할 때 아주 유용하게 쓸 수 있는 정보가 된다. GPS 기능을 사용하여 위치 정보까지 사진의 메타데이터에 입력할 수도 있는데, 이를 이용하면 사진이 어디에서 촬영되었는지를 쉽게 알 수 있고, 이로써 다시 다른 지역 정보를 검색하거나 같은 지역에서 찍은 다른 사진을 검색하게 하는 검색성을 향상시킬 수 있다.

 

보통 데이터를 표현하기 위한 목적과 데이터를 빨리 찾기 위한 목적으로 사용.

 

데이터를 표현하기 위한 목적으로 사용되는 메타데이터의 예 : HTML 태그

데이터에 관한 구조화라는 것은 HTML 태그 안에 head나 body가 있으며, body 안에는 table, table 안에는 tr, tr 안에는 td가 올 수 있는 것 처럼 데이터가 상위에서 하위로 트리 형태의 구조를 이루고 있다는 의미이다.

 

또 다른 목적은 데이터를 빨리 찾기 위한 것으로, 컴퓨터에서 정보의 인덱스(Index) 구실을 한다. 우리가 많이 사용하는 데이터베이스도 메타데이터가 잘 구성되어 있기 때문에 데이터를 빨리 찾을 수 있다.

 

사용자는 메타데이터를 이용하여 자기가 원하는 특정 데이터(정보)를 검색엔진 등으로 쉽게 찾아낼 수 있다. 영화의 한 장면에서 나오는 배우의 데이터를 추출하거나 축구 시합의 비디오에서 골 인 장면만을 뽑아낼 수도 있고, 이 자료들을 편집할 수 있는 것 또한 메타데이터의 기능이다.

 

메타데이터는 데이터를 사용하는 사람에게 보이지 않고, 기계(컴퓨터)가 내용을 이해하고 이를 이용한다.

 

메타데이터의 주요 속성

- 문서 : 문서의 내용, 작성 시간, 파일 확장자, 송신자 등

- 이미지 : 누구, 촬영 시간, 촬영 장소 등

- 오디오 : 가수, 장르, 제목, 발표년도 등

- 동영상 : 이벤트 명, 인물, 촬영 시간, 촬영 장소, 제목 등

 

 

 

 

[출처]

1. 두산백과: 메타데이터

https://terms.naver.com/entry.naver?docId=1224192&cid=40942&categoryId=32840

2. 위키백과: 메타데이터

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%A9%94%ED%83%80%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0

3. 메타데이터란?
https://velog.io/@hyeseong-dev/%EB%A9%94%ED%83%80%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%9E%80

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